精品乱码一区二区三四区视频-japan白嫩丰满少妇videos-人妻无码一区二区不卡无码av-狂野欧美性猛交xxxx-欧美 亚洲 中文 国产综合-国产精品美女久久久m-国产欧美熟妇另类久久久-无码一区二区三区亚洲人妻-男人操女人逼,日韩性xx,成全视频观看免费高清第6季,欧美一区三区

日前，國務院印發《關于加強數字政府建設的指導意見》，就主動順應經濟社會數字化轉型趨勢，充分釋放數字化發展紅利，全面開創數字政府建設新局面作出部署。

數字化轉型是主流趨勢，數字政府建設也是當前的重點領域。數據是數字化轉型的前提和基礎，然而我們目前的海量數據信息還存在數據積累少、數據標準不統一、數據質量參差不齊、數據開放使用規則不清晰等突出問題。如何推動高質量數據建設，助力人工智能健康發展？思客邀請清華大學人工智能國際治理研究院副院長、人工智能治理研究中心主任梁正教授深入探討這一話題。

隨著數字化浪潮的不斷推進，數字化、智能化成為引領未來經濟的重要動力。黨中央高度重視發展數字經濟，國家“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要作出數字化發展戰略，部署了數字經濟、數字社會、數字政府建設目標。數字經濟已成為全球經濟社會發展的重要驅動力。而人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正深刻影響著經濟社會的發展進程。

人工智能的發展還存在不成熟的地方，當前談得最多的是不斷提升人工智能技術的安全性、可靠性和可控性，但最重要的是要把 AI的賦能作用和產業發展結合起來，讓AI成為新基建的一部分，打造數字新基建，利用信息技術推動產業數字化轉型。

目前推動產業數字化轉型還需要解決幾個問題，一是我們在很多產業領域沒有數據積累，德國的很多企業在20年前就已經保留著生產過程相關的各類數據文本，檔案很全，但是我們在很多行業領域都是口傳心授，缺乏數據記錄。二是數據標準不統一，質量不高，包括我們在公共領域的數據，在一些數字化走得比較靠前的城市，比如上海、杭州、深圳等，也仍然存在數據標準和格式不統一，數據歸集難度大的問題。三是數據開放使用規則不清晰，這又涉及到治理問題。

這方面要注意一個誤區，不是解決了這些問題后，就一定會發揮作用。就像我們建了很多機場，沒有飛機，沒有乘客，它能產生效益嗎？所以數字基建關鍵是要跟產業應用結合，不管是公共需求還產業需求。

在產業數字化方面現在相關部門也有一些共性技術的支持。例如，我們的機床行業是一個大而散的行業，幾乎可以覆蓋制造業的全部領域，小到螺絲釘、大到高鐵、飛機、船舶、火箭，其產品乃至設備的制造都離不開機床。

我們過去的機床行業總體上是比較落后的，雖然有“十八羅漢廠”這樣的骨干企業，但是在智能化轉型中，我們的企業和德國、日本、瑞士一些領先的機床廠家相比，競爭力還是不夠的，所以就導致整個機床行業比較分散，龍頭企業的實力不夠強。

而隨著中國經濟體量和市場規模的擴張、生產制造的需要，企業中數控機床的數量在不斷攀升。數控機床的發展需要比較好的數字化基礎，現在中國機床工具工業協會正在探索推動一項創新性的智能化服務，用工業云的方式收集分散在各個企業、機床上的數據，經過數據整合、學習對工藝參數等優化后再分發給企業。這有點像在機床領域建了個安卓系統，定期優化升級，可以大大提高工業生產率。

越是傳統的行業，其實做數字化、智能化空間越大。比如過去農業效率很低，在采集、儲存、流通環節都會產生大量浪費，現在通過智慧農業、數字農業建設，增加了農業附加值。在這方面數字產業園是個很好的嘗試，利用可以開放的公共數據，吸引相關產業匯聚，利用優質資源，推動企業數字化、智能化發展和產業聚集。智能化轉型未來是一個必然，我們的產業發展有很大前景，目前中國經濟面臨“三重壓力”，實現數字化和智能化轉型，就能激發數字經濟發展新動能。