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文|愛分析 晴空

繼AI影像診斷產品在各類賽事中嶄露頭角之后，近日《自然醫學》上刊登的一篇名為《使用人工智能評估和準確診斷兒科疾病》，將以NLP技術驅動的兒科智能輔助診斷推至聚光燈下。

AI模型與五組由不同年資醫生組成的小組進行PK，AI模型的診斷準確率超過了兩組年輕醫生。本次論文所述的是依圖醫療與廣婦兒聯合科研團隊在NLP領域兩年積累的成果。

01、依托三大核心技術，為醫院提供從檢查到治療的閉環解決方案

從時間維度來看，成立于2016年的依圖醫療是一家年輕的公司，但依圖科技是國內在計算機視覺、自然語言理解、自然語音識別三大AI核心領域均具備世界級水準的AI企業。作為依圖科技在醫療領域的布局者，依圖醫療AI技術也是行業中流砥柱。

依圖醫療于2016年底發布肺癌影像智能診斷系統，此后，陸續布局兒童骨齡、胸部CT、乳腺等領域，形成影像輔助診斷臨床智能決策產品體系。

從2016年底到2018年，依圖醫療與廣婦兒深度合作，相繼推出包含輔助診斷、預問診等產品在內的智能互聯網醫院平臺。

覆蓋臨床智能決策和智能互聯網醫療平臺的依圖醫療并沒有止步，2018年與華西醫院聯合打造了人工智能肺癌病種庫，用于醫院科研以及臨床輔助診斷。

至此，依圖醫療運用計算機視覺、NLP等AI技術，形成臨床智能決策（影像輔助診斷）、智能互聯網醫院平臺（兒科就診流程智能解決方案）、以及醫療大數據智能解決方案三大產品線，為醫院多科室提供檢查、診斷、治療、以及科研的閉環解決方案。

02、打通醫療多維數據，三大產品線齊發力

臨床智能決策系列產品主打AI影像輔助診斷，包括肺癌、兒童生長發育、乳腺X線、乳腺超聲、卒中多學科和甲狀腺這七款影像智能診斷產品。

智能互聯網醫院平臺，即兒科就診流程智能解決方案，覆蓋了98%的兒科常見病，打造AI導診、AI 預問診、AI輔診、AI 隨診等一系列輔助工具，覆蓋診前、 診中和診后全鏈路，旨在優化兒科門診就醫路徑。

醫療大數據智能解決方案ai預問診，基于全院級數據構建知識圖譜，實現智能搜索引擎，用于醫療數據的處理、分析，當前主要通過構建單病種數據庫，提升醫生科研效率。

同時基于全院多維醫療數據打造的智能病種庫，介入臨床智能輔助決策，目前已推出肺癌多學科智能診斷系統 ，能夠實現風險預測、分型分期、治療方案建議、預后評估等功能。

其中，智能醫學影像產品主要是基于影像數據打造，而另外兩大產品線則綜合了包含單病種、專科病歷文本數據，以及影像診斷結果數據在內的與臨床診斷、診療流程相關的數據。

依圖醫療副總裁方驄博士表示，只有將全院級數據打通，并按照應用場景需求進行治理和訓練，才能為醫院提供真正有用的閉環解決方案。

03、主攻三甲醫院，全院級解決方案具備競爭優勢

目前這三大產品線已覆蓋幾百家醫院，其中醫療大數據智能產品布局醫院大部分為有較強科研需求的三甲醫院，主攻醫院科研預算和信息化預算。

智能醫學影像產品目前處于申請CFDA認證階段，當前主要在三甲醫院試用，未來會逐步向基層醫療機構下沉。

當前，AI影像和醫療大數據均處于商業化初步驗證階段，大部分創新性企業專注于其中的一個方向。

而依圖醫療的思路是打通醫院底層數據，從全院級層面出發，覆蓋專科診斷、治療、科研等場景，其中科研場景已有部分營收，從商業化落地角度來看，具備較強的競爭力。

而且依圖醫療有超過百人的研發團隊，以及來自GPS和醫療信息化知名廠商的銷售團隊，團隊產品團隊也囊括醫學背景人才。綜合來看，在技術實力、產品能力、商業推廣層面都具備競爭優勢。

近期，愛分析對依圖醫療副總裁方驄博士進行了專訪，就依圖醫療的業務布局，以及醫療AI在院內場景的落地方面進行深入探討，現將部分精彩內容分享如下。