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數據標注員、智能客服訓練師、網絡問診醫生……

我的工作在線上（大數據觀察·網聚青年力量）

數據來源：中國信息通信研究院、智聯招聘.制圖：蔡華偉

核心閱讀

智能制造工程技術人員、虛擬現實工程技術人員、人工智能訓練師、全媒體運營師……日前，中國就業培訓技術指導中心發布《關于擬發布新職業信息公示的通告》，其中許多新職業都與互聯網相關。因“網”而生的這些新職業，成為許多年輕人的新選擇。

數據標注員——

“我的工作就是教人工智能自主識別衛星圖像”

“河流”“房屋”“道路”“地面”“森林”“礦山”……位于河北省秦皇島經濟技術開發區的中科遙感公司內，李新平正坐在電腦前對遙感影像進行勾畫，標注出影像中的地理信息。

27歲的李新平是一名人工智能數據標注員。“我的工作就是教人工智能自主識別衛星圖像。要想實現人工智能，需要數據標注員標注大量數據供計算機學習。”李新平說，計算機本身并不會識別事物，需要不斷進行學習才能部分實現人的認知功能。例如，要學會如何辨認房屋，就需要數據標注員將影像中的房屋標注出來，計算機通過學習大量的、不同形態的有房屋特征的圖像，才能實現自主辨認識別。

“數據標注是一個精細活。首先要將衛星傳回的影像進行拼接，刪去重疊的部分，合成一張完整圖像。數據標注員分工將道路、房屋、河流、地面等信息勾畫出來。不同角度、不同場景、不同形態下的事物都需要一一標注，這樣才可以給人工智能提供詳實的樣本。”李新平告訴記者。

到這里，標注工作還不算結束。李新平和同事還會對標注出來的圖像進行符號化處理，用專業的符號對地理信息進行可視化、規范化、抽象化處理。李新平說，這些都是人工智能的訓練樣本。人工智能根據這些數據進行深度學習，從而實現智能化。

人工智能通過數據標注員實現學習，而數據標注員本身也要不斷學習。李新平本科學習的專業是城鄉規劃，從事數據標注工作已有兩年多時間。“人工智能的飛速發展衍生出很多新職業，數據標注員的需求量也在不斷增長，作為人工智能產業的重要組成部分，我們需要跟隨產業發展不斷學習。”李新平說。

智能客服訓練師——

“讓網店智能客服更懂顧客，發揮出更大的價值”

1997年出生的朱鑫燚，是一名訓練師，她訓練的對象，叫“店小蜜”，是某互聯網電商平臺的機器人智能客服。

跟機器人打交道，與跟人打交道有什么不一樣？朱鑫燚覺得，她還是在跟人打交道。“在我看來，店小蜜不是冷冰冰的機器人，更像是人們的購物小助手，而訓練師就是幫助店小蜜找到最適合某類網店的工作模式，讓網店智能客服更懂顧客，發揮出更大的價值。”從匹配問題與答案，到分析數據，再到提高轉化率，雖然工作內容聽起來“高大上”，朱鑫燚卻覺得，“能夠為別人提供一點幫助，是我想要一直堅持下去的動力。”

智能客服訓練師是個辛苦活。有一年的網上購物節，朱鑫燚為了優化智能客服的服務效果，前前后后忙碌了差不多兩個月。從事先配置到臨時修改，從活動規則確認到附加信息調整，一遍遍修改，一遍遍完善。

兩個月的努力沒有白費，與前一年同期相比，她訓練出的智能客服服務的某化妝品網店，在咨詢量上升的同時，臨時客服從400名減少至200名，超過75%的問題由機器人承接，轉化率達到45%，提高了10個百分點。不僅如此，店小蜜專業、準確、高效的回復，為店家節省了一半的相關成本。

“智能客服訓練師不是只要把答案機械地傳授給機器人就可以了，而是要思考如何讓智能客服在店鋪應用中表現得更好，這就需要多個部門的聯動和溝通。”朱鑫燚說，“自信、細心、成就感，訓練師這個崗位帶給我的，還有很多。”

網絡問診村醫——

“鄉親們生了病，我可以在線進行初步診斷”