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以“產業智能化”為主題的百度AI開發者大會，讓百度再次站在了一年的高點。

百度攜手吉利，以智能物網、無人駕駛等技術開發汽車新生態；合作華為，百度飛槳深度學習平臺與華為麒麟芯片打通深度學習框架與芯片隔閡，重塑新一代AI；聯手英特爾共同開發神經網絡訓練處理器；發布百度鴻鵠遠場語音交互芯片……

上述的每個動作都可能改變行業，不過這些與醫療沒太大關系，“醫療”在這次主論壇中也略顯冷靜。那么，這是表示百度不重視醫療嗎？答案是否定的。

百度AI與其醫療基因

早在2018年4月，隸屬于百度AIG事業群（人工智能事業群）的AI創新業務部便已成立，同年6月，AI創新業務部便開始探索醫療影像的人工智能應用，至今已一年有余。

在2018百度世界大會時，CEO李彥宏公開談及百度在“AI+醫療”的進展，發布了百度AI眼底篩查一體機。在隨后的分論壇中，百度AI 創新業務部高級總監、智慧醫療負責人黃艷宣布了“百度智慧醫療”這一“AI+醫療”品牌的誕生，預示著百度醫療AI的重新開始。

百度智慧醫療發布時，黃艷曾表示：“這一產品將以幫助提升基層醫療水平為主要目標，以循證醫學為基礎，整合多項 AI 技術，賦能醫院及行業伙伴。”

時至今日，依托百度大腦的醫療產品已經逐漸成型。借助于AI技術，百度打造了AI醫療綜合技術方案，并以此為核心向醫療機構提供五大技術技術解決方案：臨床輔助決策系統（CDSS）、眼底影像分析系統、醫療大數據解決方案、智能診前助手、慢病管理。這一覆蓋醫療體系提供全流程的AI產品陣列是百度大腦醫療方面的核心，將用于解決不同地區醫療資源供需失衡的問題。

從整體上看，這五個系統的發展速度并不一致，百度醫療目前的核心聚焦于CDSS與眼底影像分析兩大系統。

百度CDSS的使命是成為一個讓基層的醫生在工作過程中擁有隨時可以調用、專業而且準確的醫療助手。據透露，該系統已經覆蓋27個科室，涵蓋4000多種疾病/在常見疾病方面，TOP3疾病推薦準確率高達95%。這些結果由循證算法推算生成，意味著該結果可解釋，醫生在使用時有據可依。

算法背后是大量的數據積累，黃艷告訴動脈網記者：“CDSS由百度多年積累的自然語言處理及知識圖譜能力所支持。而知識圖譜中包含海量權威醫學教科書、最新臨床指南及近千萬份三甲醫院真實病歷訓練數據。”為了保障這些數據的安全，百度采用了最高級別的醫療數據安全保障，即通過專屬計算資源、數據加密與脫敏，以及機密級流程對使用數據進行管理。

這些監管措施使百度CDSS能夠滿足各級監管單位安全認證要求，給予醫療數據有效的安全保障。

“百度CDSS正朝著專病化、平臺化的方向發展，服務于臨床多病種多科室的診療全流程，在疾病風險預測、并發癥預測、單病種質控等方面進行深入研究，以惠及更多的患者。”談及未來，黃艷這樣表示。

再看眼底影像分析系統。這一系統可針對糖尿病視網膜病變、青光眼、老年黃斑病變等多種疾病進行篩查，準確率超過94%。

在實際操作中，患者進行眼底拍照后，百度的系統僅需10秒，即可出具完善的眼底風險報告。百度相關人員表示，基于其循證醫學框架，該系統得出的結果可解釋眼底影像分析系統篩查原理。

眼底影像分析系統篩查原理

從研發到落地是必經之路

在現階段，醫療AI產品繞不開的兩個關鍵詞是“合作”與落地。而與平谷區衛健委的合作是百度大腦將AI+醫療技術落地的一次重要成果。

7月4日，在2019百度AI開發者大會百度大腦開放生態論壇上，百度大腦與北京市平谷區衛健委舉行了簽約合作儀式。過去半年，百度大腦已將領先的AI技術的智能化醫療服務帶到平谷區18個社區衛生服務中心，接下來雙方將繼續開展深入合作，全面優化醫患雙端醫療服務體驗，促進醫療服務普惠平等。

為了幫助基層醫生提升診治水平，百度大腦為平谷區量身打造臨床輔助決策系統CDSS，包含輔助問診、輔助診斷、推薦治療方案、合理用藥、相似病例、知識查詢六大模塊。