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摘要：運用大數據技術驅動智慧醫院建設，并沒有這么簡單。

醫院信息系統是大型醫療機構的中樞系統。它通過計算機、網絡、數據庫等技術實現臨床、醫技、行政管理等模塊的智能化、數字化、一體化。因此，醫療信息系統的集成水平決定著醫院信息化建設的水平。

近年來，醫療信息化的快速發展，人工智能、云計算、大數據、機器學習等新興技術也融入于醫療信息化建設中，并且一定程度上促進了醫療機構的高質量發展。“智慧醫院”是近年來出現的一種醫院發展理念，智慧醫院旨在多種新興技術基礎上為患者提供全新的醫療健康服務場景，從而促使傳統型醫院轉型升級為智慧醫院。

（圖源：百度百科）

然而智慧醫院的建立，背后的人工智能、云計算、大數據等技術需要優質的數據基礎，數據質量低，數據不好用、不容易找，數據分散于各個信息孤島……這些問題都會導致數據利用困難，導致后續智慧醫療服務、智慧管理等都無法實現。如何實現數據治理？這也是許多醫院管理者頭疼的問題。

醫療數據治理需要好的治理體系

醫療數據包括病案、檢驗檢查、數字化影像等不同類型的數據，且醫療數據往往有多態、海量、冗余、缺失等特征，且數據量龐大、數據類型更多元、數據更為缺失和冗余。另外醫療數據具有高度專業性、復雜性等特點，這些特征使得數據治理成為難點問題。

（圖源：阮彤等《醫療數據治理——構建高質量醫療大數據智能分析數據基礎》）

一個完整的醫院數據治理體系應包括數據規范、關鍵技術、存儲系統以及醫療數據治理工具平臺等。醫療數據治理是“土壤”，人工智能等技術是“樹”。如果醫療數據治理出現問題，“土壤”不好，數據驅動的人工智能技術就難以落地，因此，從源頭提升醫療數據質量顯得非常重要。

尚醫云·云HIS——行業領先醫療數據平臺

尚醫云·云HIS成熟運用大數據、云計算、云存儲等高端技術，團隊具有多年醫療信息化研發和應用經驗。尚醫云·云HIS突破醫療行業的專業門檻，擅長挖掘各類型高價值醫療數據，擁有極強大的醫療數據處理、加工能力，為醫療機構提供一體化的醫療數據處理解決方案。尚醫云·云HIS能科學管理醫療機構產生的海量醫療數據，為醫療機構管理者科學管理、決策分析提供有力支撐。

尚醫云·云HIS：智慧醫療云平臺+大數據中心+云計算+5G技術的整體平臺

尚醫云·云HIS的BI-數據挖掘與分析是醫療機構管理層非常關注的亮點功能。在宏觀層面，集團版尚醫云·云HIS可以實時采集不同區域、不同分支醫療機構或分院的運營數據，讓管理者實時掌握旗下醫療機構的經營狀態。在微觀層面，尚醫云·云HIS可分析每個院區收益情況、住院率、診療數據、手術量，甚至圍繞某個單一病種的就診趨勢分析等臨床大數據分析。除此以外，尚醫云·云HIS還能實現預測與挖掘、報表分析、大屏可視化、報告應用、自動式分析等高端功能。

報表分析:作為一個深度集成的智慧醫療云平臺以及大數據平臺，尚醫云·云HIS具有不俗的數據處理、加工能力，并對醫院各類醫療數據進行挖掘、整合，采用比率分析法、比較分析法、趨勢分析法等方法分析數據，最后輸出為報表。尚醫云·云HIS的BI-數據挖掘分析包含醫保監測、門診智能分析、單病種分析等多種報表。

預測與發掘:尚醫云·云HIS可根據歷史數據分析出變化規律，從而建立模型，院方管理者可通過尚醫云·云HIS實現對未來數據趨勢的預測，如科室主任可通過門診掛號人數和門診科室工作量變化來預測未來特定時間的門診量，從而合理安排門診醫生的出診時間。

報告應用:尚醫云·云HIS的BI-數據挖掘分析具有完整的數據處理功能，相關數據一覽無余，院方管理者可實現監測預警、經營決策、疾病管理等。尚醫云·云HIS為醫療機構管理、決策提供重要的數據參考依據醫院信息化智慧應用醫院信息化智慧應用，極大地滿足了管理層對數據治理的需求！