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高尿酸血癥與痛風已成為我國常見代謝性疾病。據調查，我國高尿酸血癥患病率高達13.3%，患病人數超過2億，痛風患病率為1%-3%，患病人數超2000萬，且呈現明顯的高增長與年輕化趨勢。山東省痛風患者人數在全國位列第二，青島市痛風發病率位列全國之首。痛風常導致關節畸形、慢性腎衰及脂肪肝等靶器官損傷，甚至致殘、致死，降低患者預期壽命。我國在痛風診療方面起步較晚，診療水平參差不齊、誤診誤治率高且缺乏針對國人的診療規范；大部分患者對痛風病缺乏正確認知，輕預防重治療，就診率低，依從性差；痛風診斷的準確率和治療的有效性亟待提升。針對以上問題，項目組首創了基于混合增強智能的平行痛風智能診療體系框架智慧問診系統，建立了國際最大單中心高尿酸血癥與痛風遺傳數據庫，研發出全球首個平行痛風智能診療系統，實現了從大數據到智能診療再到臨床規范診療的轉化。該系統以中國科學院自動化研究所王飛躍教授的“平行智能理論”為指導，結合了權威痛風專家李長貴教授的痛風精準診療體系，能夠自主收集并智能分析病例數據，完成特征提取、病理推斷及診療推薦；運用人工智能技術模擬醫療專家的診療決策過程、機器學習對診療算法持續自我改善，實現痛風診療的規范化、智能化、精準化。該系統包含智能診療系統、智慧門診管理系統、智能問診系統、科研管理系統、慧康痛風助手、大數據決策分析系統六大子系統，為醫生提供規范化痛風輔助診療方案，為研究人員提供大數據收集管理、深度分析等定制化和智能化服務，為患者提供飲食、運動、康復等方面的個體化指導，幫助患者做好慢病管理與疾病控制。目前，該系統已在青島大學附屬醫院、江蘇省中西醫結合醫院、云南滇南中心醫院、天津中醫藥大學第一附屬醫院等三甲醫院進行產業示范應用四年，門診醫生每天使用，已經成為不可或缺的一部分，得到了醫院醫生和患者的一致好評。同時，該系統助力亞太痛風聯盟開展“痛風專病培訓計劃”，累計培訓醫院165家，涵蓋全國33個省份,惠及患者10萬余人次,有效推進痛風臨床診療的規范化、精準化，全面提高我國痛風防治水平。截至目前，系統輔助醫生進行痛風診療3.2萬余人次，診斷準確率高達95%，推薦治療方案與人類醫生團隊符合率達90%，顯著提高患者飲食依從性與治療依從性。央視《人口》、《健康之路》，山東臺《健康早知道》，青島臺《大醫精誠》等欄目智慧問診系統，經濟日報、36氪等多家媒體均對本項目研究成果進行了系列報道。