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智慧醫療英文簡稱，是最近興起的專有醫療名詞，通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

隨著計算機科學技術的飛速發展，現已有非常多的AI方法手段應用于醫療服務行業，進而讓患者享受安全、便利、優質的診療服務！

本文將從大數據+爬蟲技術出發，運用語言打造便捷、高效的智能問診服務平臺；本平臺基于日常聊天庫、醫學知識庫等，運用對話交互技術，解決患者醫療、健康類咨詢需求。比如醫院科室位置、就醫流程、健康建議、藥物使用、疾病知識等；其咨詢效率要比醫院的咨詢臺人工回復更強，即不用耗費醫生精力即可為患者提供關于醫療和健康的信息服務。

目錄

1項目簡介 1.1項目概述

本項目是繼智慧醫院項目之智能分診系統之后的又一全新打造的系統：智能問答系統。本系統主要是基于語言打造的，旨在讓患者輕松、便捷地了解其病情、就診醫院等信息，以及減輕人工回復壓力，高效地解決了問診難、問診貴等問題，打造一系列公益智慧醫院系統是為了實現“人人健康，健康人人”的項目初衷。

具體而言，本項目實現過程主要用到了爬蟲基礎以及天行數據網站提供的問答大數據庫，利用網上現成資源最后達到的效果是實現患者與機器人醫生之間的咨詢問答，減輕了人工問答的人力耗費以及節省了患者咨詢醫生的費用。

總之，本項目產品是一個比較便捷高效的智能問診系統；接下來將詳細闡述項目產品的創造過程。

1.2前期準備

因為本項目系統用到了網上的現成資源，所以需要找到目標網址，并運用爬蟲技術獲取目標請求接口等信息。

在這里，我找到的是一個名為天行數據的網站，接下來的操作都是基于它來實現的

其中的應用接口千千萬，具體而言，用到了其中的圖靈機器人接口

根據網站內接口信息等介紹，一步一步進而實現我們的問答系統。

智能問答系統的打造用到語言及部分第三方庫

在這里：

環境：3.8.2

編譯器： 2018.1.2 x64

第三方庫及模塊：庫

2項目分析 2.1代碼詳解

導入用到的模塊及第三方庫

import requests

接下來要注意網站內接口的用例提示

把核心部分摘抄出來

請求示例已經給出，修改地方僅為 以及后面的“你好”這類的輸入信息部分

在代碼的具體體現中，“你好”等信息可以通過 input()由用戶輸入

而 對應的是個人賬戶申請時的控制臺中的 值

這一部分清楚之后，就開始擼代碼了

# 獲取接口地址 url = '?key=這里填你賬戶的APIKET值&question=你好' # 請求 resp = requests.get(url)

之后因為要通過用戶輸入值獲得類似“你好”等字符值，這里就可以改進一下（在之后的代碼中將用戶輸入值傳給了mag）

所以在代碼中將“你好”改為mag傳入的值

url = '?key=這里填你賬戶的APIKET值&question=你好' 改進為

url = '?key=這里填你賬戶的APIKET值&question='+mag

加上用戶輸入，核心代碼如下：