精品乱码一区二区三四区视频-japan白嫩丰满少妇videos-人妻无码一区二区不卡无码av-狂野欧美性猛交xxxx-欧美 亚洲 中文 国产综合-国产精品美女久久久m-国产欧美熟妇另类久久久-无码一区二区三区亚洲人妻-男人操女人逼,日韩性xx,成全视频观看免费高清第6季,欧美一区三区

1.    大數據的概念

大數據(big data/mega data)是指超大的，幾乎不能用現有的數據庫管理技術和工具處 理的數據集。國際數據公司(International Data Corporation, IDC)在2012年Intel大數據

論壇提出了大數據定義。大數據有如下特征。

（1） Volume：數據量巨大。從TB級別躍升到PB級別。（1PB=1O24TB）

（2） Variety：數據種類繁多，來源廣泛且格式日漸豐富，涵蓋了結構化、半結構化和非 結構化數據。

（3） Value：數據價值密度低。舉個例子來說，在視頻監控中，此過程連續不間斷，但是 有用的數據可能僅僅只有一兩秒。

（4） Velocity：處理速度快。不論數據量有多大，都能做到數據的實時處理。與傳統的 數據挖掘技術相比，在這一點有著本質的不同。

2.    物聯網中的大數據特點

與互聯網不同，物聯網是在互聯網的基礎上而發展形成的新興技術，因此對大數據技術 也有更高的要求，主要體現在以下幾方面。

1） 數據量更加豐富

在物聯網這個大的背景下，大數據技術應當不斷擴大并豐富它的數據類型和數據量。 數據海量性是物聯網最主要的特點，基于互聯網的數據技術所能達到的水平已經遠遠不能 承載物聯網帶來的大規模增長的數量。為了從根本上滿足物聯網的基本需求，就必須提升 大數據相關技術。

2） 數據傳輸速度更快

一方面，物聯網的海量數據要求骨干網傳輸帶寬更大；另一方面，由于物聯網與真實物 理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制設備、高數據傳輸速率才能有效地支持相 應的實時性。

3） 數據更加多元化

物聯網中的數據更加多元化：物聯網涉及的應用范圍廣泛，涉及生活中的方方面面，從 智慧物流、智慧城市、智慧交通、商品溯源，到智慧醫療、智能家居、安防監控等都是物聯網應 用領域；不同領域、不同行業有不同格式的數據。

4） 數據更加真實

物聯網是真實物理世界與虛擬信息世界的結合，物聯網對數據的處理以及基于此進行 的決策將直接影響到物理世界，物聯網中數據的真實性顯得尤為重要。

3.    大數據與物聯網

1）從物聯網看大數據

物聯網由感知層、網絡層和應用層這三層構成。感知層包括RFID等無線通信技術、各 類傳感器、GPS、智能終端、傳感網絡等，用于識別物體和采集信息。網絡層包括各種通信網 絡（互聯網、電信網等）、信息及處理中心等，網絡層主要負責對感知層獲取的信息進行傳遞 和處理。應用層主要是基于物聯網提供的信息為用戶提供相關的應用數據、解決方案。從 物聯網來看大數據：

（1） 聯網的實物大為擴展。由于聯網的實物比互聯網大為增加，各種實物需要各種各 樣的傳感器，同時這些傳感器不停地感知周圍的環境數據，使得數據量大大增加。而這些海 量數據需要存儲、大數據分析以提取重要的信息。

（2） 網絡層。物聯網傳輸網絡通過有線、無線通信鏈路，將傳感器終端檢測到的數據上 傳至管理平臺，并接收管理平臺的數據到各節點。由于數據規模量大、種類多，實時性要求 不同，就需要有相應的大數據傳輸技術為應用層提供足夠高的可靠承載能力。

2)物聯網中的大數據處理技術

通過數據可視化、數據挖掘、數據分析以及數據管理等手段來推動物聯網產業在數據智 能處理及信息決策上的商業應用，利用大數據分析可以有效增加公司管理、運營效益。大數 據處理技術在物聯網中的的應用有：

(1) 海量數據存儲。對物聯網產生的大數據進行存儲，通常采用分布式集群來實現。 傳統的數據存儲關系數據庫就可以滿足應用需求，但對物聯網產生的海量異構數據，關系數 據庫則很難做到高效的處理。Google等提出利用廉價服務群實現并行處理的非關系分布 式存儲數據庫解決方案。

(2)  數據分析。數據分析就是用適當的統計分析方法對收集來的海量數據進行分析, 提取有用的信息并且形成結論。數據分析可幫助人們做出判斷從而使人們采取適當的 行動。