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“數到用時方恨少、方恨差”，這是很多醫院在數據利用時面臨的尷尬。經過多年的信息化建設，各家醫院都積累了大量數據。當前，很多醫院已從信息系統建設階段邁入了數據利用階段，并成立了專門的部門醫院數據中心建設痛點，如大數據中心、數據管理中心等，或獨立于信息中心，或從屬于信息中心。

醫院數據不僅數據規模大，而且種類多、價值高、增長速度快，完全符合大數據的特點。但您家的數據到底是不是“大數據”還真不好說，有可能只是“數據大”而已，其中的關鍵就在于：數據質量。

數據質量低下帶來的問題

數據質量是大數據、人工智能等新一代技術與應用能否有效落地的關鍵因素。如果沒有高質量的數據，一切基于數據的應用都無從談起。總結來看，醫院數據質量低下將在如下幾方面帶來問題和挑戰：

首先是病歷質量。病歷質控是保證醫療質量的重要手段，也是臨床數據的重要源頭之一，源頭沒有把好關的話，后面就會帶來一系列問題。在病歷方面，通常會面臨首程書寫不及時、手術記錄不完善、疾病診斷和操作診斷不準確、病案首頁不完整、上級醫師冠簽缺乏、抗生素使用指征不明等問題。

二是醫療糾紛舉證。目前醫患關系比較緊張，患者維權意識較強，一旦發生醫療糾紛，在舉證倒置的前提下，將會使醫務人員及醫院處于非常不利的位置。

三是“國考”成績。“國考”是以數據說話的。2019年4月，國家衛生健康委發布《關于啟動2019年全國三級公立醫院績效考核有關工作的通知》，三級公立醫院績效考核的大幕從此拉開。考核指標共有55個，涵蓋4個維度，分別是：醫療質量、運營效率、持續發展和滿意度評價。一方面，醫院要按照要求上報數據；另一方面，國家衛生健康委要自動采集病案首頁數據。數據質量與“國考”密不可分，成為醫院管理者重點關注的問題。

四是醫保控費。醫務人員如果不重視信息系統的規范操作與數據的及時準確錄入，就會造成醫保違規扣費，如：疾病診斷及手術操作填寫不全、項目與材料不匹配、超頻次、限定適應癥用藥、單張單據藥品種類異常、超量取藥等違規行為。部分地區正在進行的DRG/DIP改革也要靠數據說話，數據質量低下就無法反映出醫院的真實水平。

五是臨床研究。不管是前瞻性研究、回顧性研究，還是其他類別，都需要收集患者數據，要根據研究內容，從電子病歷、HIS、LIS、PACS等系統中提取數據醫院數據中心建設痛點，并對數據進行加工處理。如果沒有高質量的數據支撐，科研工作將難以開展。

技術+管理，“兩手抓”提高數據質量

醫院提升數據質量沒有捷徑可走，在數據質量方面投機取巧是不可能的。在嚴格遵循國家標準的前提下，醫院唯有在數據采集的各個環節，將管理措施和技術手段相結合，才能嚴控數據質量。

2021年1月，國家衛生健康委與國家中醫藥局聯合印發了《公立醫院內部控制管理辦法》，在“第三十九條 信息化建設業務內部控制”中明確要求：“醫院應當建立信息數據質量管理制度。”

1.從書寫源頭提高數據質量。電子病歷是臨床數據的重要源頭之一，要加強病歷質控，從管理和技術兩方面加強源頭質控。一方面，醫院要制定嚴格的質控管理規定，優化質控流程；另一方面，要利用先進的質控管理工具，通過應用AI病歷內涵質控、AI病案首頁質控，建立智能化內涵質控規則引擎，實現在醫生端、環節質控及終末質控對病歷的自動監控、提醒及反饋功能，并通過可視化列表輔助完成質控管理，形成病歷質量監管閉環。

2.抓住評審機會，以評促建。“病歷質量控制”是電子病歷評級標準的39個評價項目中的一項，是電子病歷評級的剛需。醫院要抓住電子病歷評審、互聯互通測評等信息系統改造的機會，加強病歷質控，提升病歷質量。